Topologies dynamiques pour la communication et la gestion des réseaux ad hoc

Abstract

La problématique de l’exploitation d’un haut niveau d’abstraction des utilisateurs mobiles pour optimiser les applications sans fil est l’un des défis les plus prometteurs dans les domaines des sciences sociales computationnelles et les réseaux de communication. Notre travail de thèse propose trois contributions principales: Dans la première contribution, nous proposons une stratégie d’auto-organisation des dispositifs mobiles basées sur des topologies distribuées et efficaces en investissant l’interêt commun des utilisateurs et leurs aspects sociaux. Notre deuxième contribution analyse la corrélation entre les comportements des utilisateurs, en effet, cette dimension sociale peut être vue comme étant la motivation principale des mouvements des individus durant leur vie de tous les jours, ainsi, nous divisons notre travail en trois phases: la phase de filtrage des données mobiles, la phase de création des communautés et la phase d’analyse de modèle obtenu. Dans notre troisième contribution, nous introduisons l’apprentissage de la dynamique des communuatés mobiles. Dans cette optique, nous proposons un nouvel algorithme de prédiction en exploitant l’aspect temporel lié à l’historiques de mobilité d’un utilisateur et à l’historique des personnes qui lui sont liées. Nos contributions à la recherche sont très intéressantes et tirent profit des comportements sociaux des individus. Elles apportent plus d’efficacité en terme de temps et de précision et ouvrent la voie à des avancées dans le domaine de recherche de la mobilité humaine et les réseaux sans fil avec une approche très interdisciplinaire.