Utilisation des techniques intelligentes (PSO/GA) en vue de la supervision d’une installation de production d’énergie renouvelable

Abstract

L’énergie solaire photovoltaïque provient de la transformation directe d’une partie du rayonnement solaire en énergie électrique effectuée par le biais d’une cellule photovoltaïque. La puissance produite est influencée par l’intensité de l’irradiation solaire, la température des cellules et aussi par la charge. C'est pourquoi, il est nécessaire de poursuivre le point de puissance maximale (MPPT) de la source d’entrée, afin d'optimiser l'utilisation du générateur PV. Dans ce travail, de nouvelles méthodes MPPT sont introduits utilisant deux algorithmes d’optimisation PSO et AGs pour améliorer les fonctions d’appartenance d’un contrôleur floue, dans un but de réduire non seulement le temps nécessaire pour la poursuite mais aussi pour la réduction des fluctuation de la puissance, Les résultats de la simulation montrent que les performances des deux contrôleurs obtenu ont été améliorés par rapport à celle d’un contrôleur floue originale.