http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/handle/123456789/526 Sun, 21 Jun 2026 14:54:34 GMT 2026-06-21T14:54:34Z http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/handle/123456789/2690 Titre: Diagnostic des transformateurs de puissance par la méthode d'analyse des gas dissous : application des reseaux de neurones Auteur(s): Bouchaoui, Lahcene Résumé: Le Transformateur de puissance est l’élément le plus critique dans le Système de transport d’électricité. Sa fiabilité n'affecte pas uniquement la disponibilité en énergie électrique, mais aussi conduit à des pénalités technico-économiques, très lourdes en conséquences (techniques, financières, commerciales, environnementales) ; d’où la nécessité de détecter et d’identifier dès les premiers stades les défauts latents pour une éventuelle action préventive. L'analyse des gaz dissous (AGD, en anglais Dissolved Gases Analysis) est l'une des techniques les plus efficaces pour surveiller l'état des transformateurs. Elle permet à travers la nature et la concentration des gaz d’identifier l’existence du défaut latent ou le mode de défaillance touchant le ransformateur par un simple prélèvement. Les quantités d’informations, leur complexité, l’existence simultanée de plusieurs défauts, l’absence d’équations qui les régissent, imposent le recours à des systèmes plus performants de diagnostic tels que les techniques d’intelligences artificielles (réseaux de neurones RNA, systèmes experts, systèmes flous, techniques baysiennes, ….). Dans ce travail, fruit d’une étroite collaboration avec Sonelgaz-GRTE de SETIF, nous présentons une étude menée dans le but de la surveillance des transformateurs en service par la détection et l’identification des défauts en se basant sur les techniques d’AGD utilisées dans les normes (IEEE; ICE;…) et une technique moderne (RNA) qui nous avons développé via des programmes utilisant le MATLAB. La comparaison des résultats obtenus est faite par rapport à un logiciel DELTA X utilisé dans les laboratoires de SONELGAZ-GRTE ou les données de part et d’autres sont examinées pour voir les convergences établies . Cette banque de données des diagnostics faite sur le parc des transformateurs de la région de SETIF, nous a permis de voir la sensibilité de notre programme et le niveau de sa reproductibilité. Thu, 04 Oct 2018 00:00:00 GMT http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/handle/123456789/2690 2018-10-04T00:00:00Z http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/handle/123456789/2191 Titre: Amélioration de la stabilité transitoire des réseaux électriques par un contrôle neuro-flou des systèmes FACTS Auteur(s): Touafek, Mohamed-Yaakoub Résumé: Ce mémoire a pour objectif l’étude et l’intégration d’un contrôleur neuro-flou sur les systèmes FACTS et son impact sur la stabilité transitoire du système électrique. L’Intégration de ces éléments a permis un contrôle fluide et facile des réseaux électriques lorsqu’il est soumis une perturbation donnée. Les contrôles appliqués sur les FACTS sont multiples.Les méthodes classiques de commande ont été appliquées pendant de longues années. Cependant, avec l’accroissement de la taille et la complexité des réseaux électriques, des techniques intelligentes comme la logique floue et les réseaux de neurone s’avèrent nécessaires. Dans ce mémoire, un régulateur à base d’une configuration hybride des deux techniques intelligentes a été conçu et calculé pour l’intégrer sur un élément FACTS afin d’améliorer la stabilité transitoire d’un réseau électriques dans différents points de fonctionnement rencontrés dans l’exploitation des réseaux électriques. Wed, 27 Jun 2018 00:00:00 GMT http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/handle/123456789/2191 2018-06-27T00:00:00Z http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/handle/123456789/2044 Titre: Etude d’un système éolien à vitesse variable Auteur(s): Benarioua, Sofiane Résumé: Ce travail présente la modélisation et la commande de la machine asynchrone à double alimentation (MADA) pour la production de l’énergie éolienne. Pour ce faire, un modèle a été établi pour chaque composant de l’éolienne (Turbine, MADA et cascade redresseur –onduleur). Afin d’atteindre le point de fonctionnement à puissance produite maximale (MPPT), une commande vectorielle en puissance active et réactive statorique a été élaborée. Le réglage de cette commande a été effectuées par trois méthodes, Les performances du dispositif ont été analysées et comparées en termes de suivi de consigne et rapidité. La MADA étant pilotée par le rotor nous avons appliqué la technique de commande par MLI et pour éviter la dégradation du réseau nous avons utilisé la technique MLI à hystérésis. Cette étude a été conclue par la simulation de l’ensemble de l’éolienne. Nous avons pu ainsi constater la capacité de la MADA à intégrer ce genre d’application. Mon, 18 Jun 2018 00:00:00 GMT http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/handle/123456789/2044 2018-06-18T00:00:00Z http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/handle/123456789/771 Titre: Simulation dynamique du traitement des eaux usées domestique Auteur(s): KHELFAOUI, Rafik Thu, 28 May 2015 00:00:00 GMT http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/handle/123456789/771 2015-05-28T00:00:00Z