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  <title>DSpace Collection:</title>
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  <updated>2026-05-04T09:15:26Z</updated>
  <dc:date>2026-05-04T09:15:26Z</dc:date>
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    <title>Etude des signaux vibratoires d’une boite de vitesses d’éolienne</title>
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      <name>Bouali, Fakhreddine</name>
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    <updated>2026-04-26T09:28:16Z</updated>
    <published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Titre: Etude des signaux vibratoires d’une boite de vitesses d’éolienne
Auteur(s): Bouali, Fakhreddine
Résumé: Le Secteur de l'énergie éolienne a connu une croissance considérable au cours des dernières décennies. Bien que cette évolution soit très encourageante, elle reste marquée par des défaillances des composants des éoliennes. Les roulements sont des composants critiques et très utilisés dans diverses machines tournantes sachant que les éoliennes, et leurs défaillances sont l'une des principales causes de pannes dans les machines tournantes. C'est pourquoi le principal objectif de la surveillance est de minimiser autant que possible les coûts élevés induits par les temps d'arrêt non planifiés et les pannes d'équipement qui peuvent générer des pertes considérables. &#xD;
Les méthodes de diagnostic intelligentes pour les roulements sont devenues un point essentiel de la recherche. Ces méthodes nécessitent la construction d'un vecteur forme (VF) généralement composé d'indicateurs calculés à partir de signaux de vibration ou de vitesse échantillonnés dans le temps. Cependant, dans des conditions non stationnaires, ces signaux nécessitent l'application de méthodes complexes dont le temps de calcul est très important. Pour cette raison, l'utilisation de techniques de rééchantillonnage angulaire est recommandée car elles permettent de s'affranchir des fluctuations de vitesse et d'utiliser des méthodes de traitement simples. &#xD;
Dans la phase opérationnelle de diagnostic intelligent.  Nous avons utilisé des signaux d'accélération rééchantillonnés angulairement pour le diagnostic intelligent des roulements dans des conditions non stationnaires. Il s'agit de construire plusieurs VFs et les comparer. Ensuite, l’utilisation des algorithmes de sélection pour sélectionner les indicateurs les plus pertinents et minimiser le temps de calculs. Enfin, la classification est effectuée par une machine à vecteur de support cubique (Cubic SVM) pour les étapes de détection et d'identification des différentes conditions de défaillance des roulements. La méthode proposée prouve son efficacité pour le diagnostic des défauts des roulements dans des conditions de vitesse variable. En outre, cette approche sera testée sur des systèmes plus complexes fonctionnant dans des conditions non stationnaires, tels que les multiplicateurs d'éoliennes, et cette méthode pourrait également être utilisée pour construire un système de diagnostic en ligne.</summary>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Estimation de la fiabilité d’un système mécanique multi-composants réducteur de vitesses par les méthodes d’optimisation</title>
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      <name>Karar, Naoual</name>
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    <updated>2026-04-16T13:26:04Z</updated>
    <published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Titre: Estimation de la fiabilité d’un système mécanique multi-composants réducteur de vitesses par les méthodes d’optimisation
Auteur(s): Karar, Naoual
Résumé: L'évaluation de la fiabilité des systèmes mécaniques multi-composants, tels que les réducteurs de vitesse, pose des défis considérables en raison des nombreuses variables aléatoires impliquées et de la présence de modes de défaillance corrélés. L'utilisation des Méthodes de Réduction de Dimensionnalité (MRD) dans l'analyse de fiabilité structurelle offre une approche précieuse pour simplifier ces systèmes complexes. Cependant, leur application soulève d'importantes préoccupations liées au maintien de la précision, à l'assurance de l'interprétation et à l'atteinte de l'efficacité computationnelle.&#xD;
Cette thèse évalue les limitations et l'applicabilité des Méthodes de Réduction de Dimensionnalité (MRD) dans la résolution de problèmes de fiabilité structurelle du monde réel. L'objectif principal est de développer des stratégies qui atténuent les inconvénients inhérents des méthodes de réduction de dimensionnalité (MRD), tels que la perte d'informations significative, les difficultés d'interprétation des composantes principales et leur signification physique par rapport aux variables d'origine, ainsi que la complexité computationnelle élevée.&#xD;
La recherche est structurée en trois étapes. Tout d'abord, une méthode de réduction de dimension basée sur la fiabilité des systèmes structurels (SSR-DRM) est proposée, qui utilise la méthode de fiabilité du premier ordre (FORM) pour créer des modèles de dimension réduite basés sur les facteurs de sensibilité et la corrélation entre les modes de défaillance. La fiabilité est ensuite évaluée pour les modèles originaux, réduits en dimensions et déterministes afin d'identifier quels modèles simplifiés représentent le plus fidèlement le système original. Les probabilités de défaillance sont estimées en utilisant FORM et la simulation de Monte Carlo (MCS) comme méthodes de référence. Les résultats montrent de manière cohérente que le modèle à dimension réduite fournit l'approximation la plus précise du système original dans tous les sous-systèmes du réducteur de vitesse, capturant efficacement les caractéristiques essentielles de fiabilité tout en réduisant considérablement l'effort de calcul.&#xD;
Dans la deuxième étape, les modèles à dimension réduite de la phase précédente sont utilisés pour estimer la fiabilité globale du réducteur de vitesse, modélisé comme un système en série de ses composants. Tout d'abord, les bornes de probabilité de défaillance du premier ordre (c'est-à-dire les bornes supérieures et inférieures les plus larges) sont calculées pour les modèles réduits. Par la suite, la probabilité de défaillance est évaluée en utilisant la méthode de la borne supérieure du second ordre de Ditlevsen (bornes étroites), en incorporant les facteurs de sensibilité et la matrice de corrélation. Les résultats montrent une forte concordance avec les résultats de la Simulation de Monte Carlo (MCS), démontrant l'efficacité de l'approche proposée.&#xD;
La troisième étape se concentre sur l'amélioration de la fiabilité du sous-système de la paire d'engrenages dans des conditions de fonctionnement difficiles. Deux approches distinctes sont employées : (1) modifier les paramètres statistiques des variables les plus influentes, et (2) mettre en œuvre le cadre proposé d'Optimisation de Conception Robuste Basée sur la Fiabilité (RBRDO), qui utilise la méthode d'Évaluation de Fiabilité et d'Optimisation Séquentielle (SORA) pour optimiser les paramètres de conception critiques. Les résultats obtenus s'alignent étroitement avec les conclusions rapportées dans la littérature, validant ainsi l'efficacité de la méthodologie proposée.&#xD;
Cette recherche fait progresser l'ingénierie de la fiabilité mécanique en fournissant un cadre systématique pour optimiser les conceptions de réducteurs de vitesse en cas d'incertitude, en améliorant l'efficacité computationnelle sans sacrifier la précision.&#xD;
	Tous les méthodes numériques et techniques analytiques présentées dans cette thèse ont été mises en œuvre en utilisant MATLAB.</summary>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Localisation de microparticules dans un volume par holographie digitale hors axe et réduction d’ouverture</title>
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      <name>Zaidi, Sassia</name>
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    <updated>2026-02-16T13:50:14Z</updated>
    <published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Titre: Localisation de microparticules dans un volume par holographie digitale hors axe et réduction d’ouverture
Auteur(s): Zaidi, Sassia
Résumé: De nos jours l'holographie digitale s'impose au fil des mois comme une technique tridimensionnelle de visualisation et de mesure dans différents domaines. Particulièrement dans le domaine de la mécanique des fluides où elle est largement utilisée à travers ses deux configurations en ligne et hors axe. La première se caractérise par deux inconvénients majeurs, la présence des différents ordres sur le même axe et la limitation aux faibles concentrations de particules. Le schéma hors axe surmonte ces inconvénients par la séparation spatiale des ondes objet et de référence et des ordres reconstruits d'une part et s'adapte à de fortes concentrations. Seulement à la reconstruction, le fait que la profondeur de focalisation qui est relativement élevée, perturbe la localisation exacte des particules dans le volume d'étude. Ce travail de thèse consiste à chercher une solution à ce problème qui sera basée sur l'optique géométrique à savoir la réduction d'ouverture du système optique.</summary>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Cristaux photoniques et métamatériaux Etude et simulation de la bande interdite photonique</title>
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      <name>Ghadbane, Tahar</name>
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    <id>http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/handle/123456789/6590</id>
    <updated>2026-01-16T20:13:53Z</updated>
    <published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Titre: Cristaux photoniques et métamatériaux Etude et simulation de la bande interdite photonique
Auteur(s): Ghadbane, Tahar
Résumé: Cette thèse s’inscrit dans le domaine des matériaux artificiels périodiques et porte sur l’étude et la simulation de la bande interdite photonique dans les métamatériaux et les cristaux photoniques bidimensionnels (2D) à réseaux carrés et triangulaires, en configurations connectées et déconnectées. Trois matériaux diélectriques d’intérêt majeur pour les applications optiques et télécommunications ont été sélectionnés : le silicium (Si), l’arséniure de gallium (GaAs) et le niobate de lithium (LiNbO₃). Considérés comme des matériaux artificiels à structure périodique de l’indice de réfraction, ils permettent de contrôler la propagation des ondes électromagnétiques. La propriété fondamentale de ces matériaux réside dans l’apparition d’une bande interdite photonique (Photonic Band Gap – PBG), qui empêche la propagation de la lumière dans certaines plages fréquentielles, indépendamment de l’angle d’incidence ou de l’état de polarisation, ce qui en fait des éléments efficaces pour le contrôle photonique.&#xD;
L’étude se concentre sur la modélisation et l’analyse de cristaux photoniques bidimensionnels (2D) à réseaux géométriques carrés et triangulaires, dans les configurations connectées et déconnectées. Ces matériaux d’intérêt scientifique et technologique ont été sélectionnés en raison de leurs propriétés photoniques et optiques remarquables. Les simulations numériques ont été réalisées à l’aide du logiciel Rsoft, en s’appuyant sur la méthode des ondes planes (Plane Wave Expansion Method), afin de déterminer les paramètres géométriques optimaux des réseaux permettant de maximiser la largeur de la bande interdite photonique.&#xD;
Les résultats montrent que la structure triangulaire connectée, pour le silicium et l’arséniure de gallium, présente la plus large bande interdite photonique pour les deux polarisations transversales électrique (TE) et transversale magnétique (TM). Il a également été observé que l’apparition d’une bande interdite photonique commune, bloquant simultanément les deux polarisations, est limitée aux structures connectées. En revanche, les structures déconnectées se révèlent plus performantes pour l’obtention de larges bandes interdites photoniques spécifiques au mode TE. Par ailleurs, une convergence notable des performances photoniques entre le silicium et l’arséniure de gallium a été mise en évidence en ce qui concerne les propriétés des bandes interdites photoniques.&#xD;
Cette étude constitue une contribution essentielle à la détermination des dimensions optimales des réseaux photoniques permettant l’intégration de nouvelles fonctions optiques, telles que les cavités résonantes, les superprismes et les filtres add-drop. Ces dispositifs sont indispensables au développement de systèmes photoniques avancés destinés aux applications dans les télécommunications, les fibres optiques et les systèmes micro-ondes.</summary>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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